Visualización, Datos y Storytelling
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Visualización, Datos y Storytelling

Seminario D-Stories: Critical Data Storytelling

Como parte del cierre del proyecto D-Stories, el próximo 15 de diciembre de 2021 se celebró el seminario «Critical Data Storytelling», sobre las posibilidades de construir discursos contra-hegemónicos a partir de datos. . Para ello, se contó con la presencia con dos expertos internacionales en activismo de datos y cambio social: por un lado, la Dra. Miren Guitérrez, de la Universidad de Deusto, y de manera remota, a través de videoconferencia, el Dr. Emiliano Treré, de la Universidad de Cardiff.

El moderador de la conversación entre los ponentes y las personas que participaron en la conversación, tanto de manera presencial como remota, fue el Dr. Antoni Roig Telo, uno de los investigadores principales del proyecto D-Stories.

El evento se realizó simultáneamente en la sala de actos de Can Jaumeandreu (UOC 22@) y a través de video-conferencia transmitida por streaming.

Ponentes

Dra. Miren Gutiérrez
Doctora en comunicación. Profesora de la Facultad de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad de Deusto. Directora del posgrado «Analysis, Research and Communication of Data» e investigadora asociada del Overseas Development Institute (ODI) de Londres. Sus intereses de investigación incluyen el Big Data y el activismo de datos. Ha sido directora ejecutiva de Greenpeace España y directora editorial de la agencia internacional Inter Press Service, actualmente es investigadora principal del proyecto «Resistencias antifeministas: Un análisis de la reacción negativa a la igualdad en contenidos digitales en España». En los últimos años ha publicado sobre open data, libertad de prensa, activismo de datos, estudios feministas en las industrias audiovisuales, antifeminismo en Twitter, data literacy, climate finance y Big Data.

Emiliano Treré, de la Universidad de Cardiff


Dr. Emiliano Trere
Doctor en Comunicación Multimedia. Profesor en Media Ecologías y Social Transformation, School of Journalism, Media and Culture, en la Cardiff University. Co-director del Data Justice Lab. Reconocido en los ámbitos del activismo digital, movimientos sociales y estudios críticos sobre datos, en especial en Latinoamérica y el Sur Global. Autor del galardonado libro Hybrid Media Activism: Ecologies, Imaginaries, Algorithms (Routledge, 2019). Editor de los libros Citizen Media and Practice: Currents, Connections, Challenges (con Hilde Stephansen, Routledge, 2019) y COVID-19 from the Margins: Pandemic Invisibilities, Policías and Resistance in the Datafied Society (2021, con Stefania Milan y Silvia Masiero).

El moderador de la conversación entre los ponentes y las personas que participaron en la conversación, tanto de manera presencial como remota, fue el Dr. Antoni Roig Telo, uno de los investigadores principales del proyecto D-Stories.

El seminario D-Stories Critical Data Storytelling es fruto de un esfuerzo conjunto del proyecto D-Stories, la Comisión de Investigación de los Estudios ECIC y los grupos de investigación Mediaccions y GAME.
Timeline

Timelines para estudiar las narrativas personales en Instagram

¿Qué desafíos metodológicos supone mezclar técnicas de investigación etnográfica con datos cuantitativos extraídos por medios informáticos para comprender los usos de las selfies en Instagram? Los doctores Gemma San Cornelio y Toni Roig publicaron en la revista Convergence un artículo al respecto, titulado “Mixed Methods on Instagram Research: Methodological Challenges in Data Analysis and Visualization.”

Este artículo se realizó en el marco del proyecto Selfiestories, antecedente de D-Stories, en el que los investigadores indagaban en las narrativas personales generadas por los usuarios en redes sociales, teniendo al selfie como un caso emblemático de auto-representación.

Uno de los grandes desafíos metodológicos que implica el estudio de las plataformas digitales es la conciliación y el diálogo de datos de naturaleza diferente: por un lado, información cualitativa obtenida por métodos etnográficos; por otro, datasets cuantitativos extraídos de las plataformas con scripts informáticos.

Los autores consideran que las técnicas de visualización de datos son una herramienta muy valiosa para hacer dialogar estas perspectivas, especialmente en aquellos casos en los que el trabajo de campo y la extracción de datos se realizaron de manera simultánea.

Los doctores San Cornelio y Roig exploran las decisiones metodológicas que se tomaron en diferentes momentos del proceso de investigación, en especial la decisión de usar líneas de tiempo para visualizar la actividad de los usuarios que publicaron selfies durante el primer día del festival de Música Primavera Sound 2016, cuando los investigadores realizaban trabajo de campo situado y simultáneamente extraían datos de Instagram.

El artículo explica la importancia de la variable temporal como el elemento clave que permite conectar ambas perspectivas, ya que permite presentar diferentes tipos de datos, provenientes de distintas fuentes y explorar el rol que el storytelling tiene al visualizar datos.

Consulta el artículo completo aquí:

  • Cornelio, Gemma San, y Roig, Antoni. “Mixed Methods on Instagram Research: Methodological Challenges in Data Analysis and Visualization.” Convergence 26, no. 5–6 (December 2020): 1125–43. https://doi.org/10.1177/1354856520941613

 

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